Última actualización: 11 de agosto de 2026
Una encuesta publicada esta semana cuantifica algo que muchos compradores en línea ya sospechan: a menudo no pueden saber si la foto del producto que tienen delante es real. Caimera encuestó a 502 consumidores estadounidenses sobre cómo se sienten acerca de las imágenes de productos generadas por IA. El hallazgo interesante no es que la gente rechace la tecnología de plano, sino que la mayoría de ellos no puede detectarla, y esa incapacidad es exactamente la razón por la que quieren que se etiquete, según el informe cubierto por FashionNetwork.
Lo que encontró la encuesta
Casi el 85% de los encuestados no pudo distinguir de manera fiable una imagen de producto generada por IA de una fotografía genuina. Solo el 14.6% lo logró consistentemente, y solo el 0.4% obtuvo un resultado perfecto en toda la prueba. Una vez que la gente se da cuenta de que no puede juzgar por sí misma, pide que la decisión se tome por ellos en su lugar: alrededor del 75% del panel cree que las imágenes sintéticas deben etiquetarse, y el 74.7% cree que el etiquetado debe ser obligatorio en lugar de opcional.
La apertura general a las imágenes generadas por IA se sitúa en el 70% entre los compradores estadounidenses, con un 54% que la considera aceptable en algunos contextos de marketing. Ese número disminuye cuanto más cerca del cuerpo está un producto. Los muebles y la decoración del hogar obtienen un 65% de reacciones neutrales o positivas, la electrónica un 60%. La ropa divide al panel: el 57% tolera la IA en tomas planas, el 51% cuando una prenda aparece en un modelo virtual. La belleza y el cuidado de la piel obtienen las puntuaciones más bajas, con un 35%. El informe traza una línea bastante clara entre el entorno y la sustancia: la IA se tolera para el fondo o la iluminación, y se rechaza en el momento en que cambia la prenda misma, la textura de la piel o el resultado que una imagen promete al comprador.
La brecha de confianza entre la divulgación y el silencio es amplia. Al mostrar dos marcas que utilizan la misma tecnología, el 79% de los compradores dicen que confiarían en la que la divulga, frente al 4% de la que no lo hace. En las páginas de productos específicamente, un enfoque híbrido, fotografía real junto con imágenes sintéticas claramente etiquetadas, es ahora el formato preferido por los compradores, con un 47%, por delante de un enfoque totalmente real con un 37%. Un encuestado en el estudio, un consumidor estadounidense de 35 a 44 años, lo expresó claramente: "Solo quiero una representación precisa del producto que venden... el consumidor siempre debe poder ver el producto real también".
Nada de esto ocurre de forma aislada. Desde el 2 de agosto, grandes volúmenes de contenido generado por IA publicado en la Unión Europea deben llevar una etiqueta según las normas de transparencia de la Ley de IA de la UE, utilizando iconos como "IA", "generado por IA" o "modificado por IA", con multas por incumplimiento una vez que finalice el período de gracia para los sistemas ya en uso el 2 de diciembre. Amazon ha comenzado por separado a exigir a los vendedores de terceros que marquen las fotos de los listados que son total o parcialmente generadas por IA, siguiendo la regla del estado de Nueva York que exige que las imágenes comerciales revelen si un modelo mostrado es una persona real.
Por qué la brecha importa más en los pedidos a medida
Para una marca que vende existencias listas para usar, una foto de producto suavizada por IA es una decisión de marketing con una desventaja reputacional si se descubre. Para un taller de confección a medida, la misma foto es más bien una promesa sobre lo que realmente llegará. Cada pieza de Lioness se corta según las medidas que el cliente envía al finalizar la compra: busto, bajo busto, cintura, caderas, tomadas sobre un sujetador bien ajustado y sin relleno. No hay una muestra en la sala de exposición para probar antes de ordenar, y nuestra propia política considera la pieza terminada como final; el trabajo a medida no es retornable. Si la construcción mostrada en una foto no coincide con lo que sale del taller, esa brecha se convierte exactamente en lo que el cliente pagó.
Esto también explica por qué la autenticidad se clasifica por encima de la tergiversación como una preocupación en la encuesta: el 34% de los encuestados la nombró su mayor preocupación, en comparación con el 21% que citó haber sido engañado directamente. Tergiversación significa que se dice algo falso sobre un producto. Autenticidad significa no poder saber qué es real en primer lugar, una duda más difícil de deshacer una vez que comienza.
Así es como funcionaba Lioness incluso antes de que saliera la encuesta. Cada fotografía en lioneslingerie.com muestra una prenda real terminada, no un renderizado ni una silueta retocada. Alguien que mide su propia cintura y caderas para una pieza a medida debería ver, en la foto, el mismo encaje y la misma construcción de tirantes a los que están a punto de comprometer esas medidas. La misma lógica subyace a las líneas estructurales y arquitectónicas incorporadas en piezas como la colección Odri: lo que un cliente ve es lo que se fabrica.
Atelier Notes es donde el equipo de Lioness escribe sobre la industria de la moda y la lencería en general: momentos de pasarela, historias de artesanía y las ideas que se mueven en la moda y que se conectan con la forma en que construimos nuestras propias piezas. Voz separada de las guías de Lioness Studio, mismo equipo detrás.
