Zuletzt aktualisiert: 11. August 2026
Eine diese Woche veröffentlichte Umfrage beziffert etwas, das viele Online-Shopper bereits vermuten: Sie können oft nicht erkennen, ob das Produktfoto vor ihnen echt ist. Caimera befragte 502 US-Konsumenten zu ihrer Meinung über KI-generierte Produktbilder. Das interessante Ergebnis ist nicht, dass die Leute die Technologie kategorisch ablehnen, sondern dass die meisten sie nicht erkennen können, und genau diese Unfähigkeit ist der Grund, warum sie eine Kennzeichnung wünschen, so der Bericht von FashionNetwork.
Was die Umfrage ergab
Fast 85 % der Befragten konnten ein KI-generiertes Produktbild nicht zuverlässig von einem echten Foto unterscheiden. Nur 14,6 % schafften es durchweg, und nur 0,4 % erzielten ein perfektes Ergebnis im gesamten Test. Sobald die Leute merken, dass sie es nicht selbst beurteilen können, fordern sie, dass die Entscheidung für sie getroffen wird: Etwa 75 % der Befragten halten synthetische Bilder für kennzeichnungspflichtig, und 74,7 % sind der Meinung, dass diese Kennzeichnung obligatorisch und nicht optional sein sollte.
Die allgemeine Offenheit für KI-generierte Bilder liegt bei US-Käufern bei 70 %, wobei 54 % sie in bestimmten Marketingkontexten als akzeptabel bezeichnen. Diese Zahl sinkt, je näher ein Produkt am Körper liegt. Möbel und Wohnaccessoires erzielen 65 % neutrale oder positive Reaktionen, Elektronik 60 %. Kleidung spaltet das Gremium: 57 % tolerieren KI bei Flat-Lay-Aufnahmen, 51 % wenn ein Kleidungsstück an einem virtuellen Model erscheint. Schönheit und Hautpflege schneiden mit 35 % am niedrigsten ab. Der Bericht zieht eine ziemlich klare Linie zwischen Umgebung und Substanz: KI wird für Hintergrund oder Beleuchtung toleriert und in dem Moment abgelehnt, in dem sie das Kleidungsstück selbst, die Textur der Haut oder das Ergebnis, das ein Bild dem Käufer verspricht, verändert.
Die Vertrauenslücke zwischen Offenlegung und Schweigen ist groß. Zwei Marken, die dieselbe Technologie verwenden, werden gezeigt: 79 % der Käufer sagen, sie würden derjenigen vertrauen, die dies offenlegt, gegenüber 4 % für diejenige, die dies nicht tut. Speziell auf Produktseiten ist ein hybrider Ansatz, echte Fotografie neben klar gekennzeichneten synthetischen Bildern, jetzt das von Käufern bevorzugte Format, mit 47 %, vor einem rein echten Ansatz mit 37 %. Ein Befragter der Studie, ein US-Konsument zwischen 35 und 44 Jahren, drückte es unverblümt aus: "Ich möchte einfach eine genaue Darstellung des Produkts, das sie verkaufen ... der Verbraucher sollte immer auch das Original sehen können."
All dies geschieht nicht isoliert. Seit dem 2. August muss eine große Menge an KI-generierten Inhalten, die in der Europäischen Union veröffentlicht werden, gemäß den Transparenzregeln des EU-KI-Gesetzes gekennzeichnet werden, mit Symbolen wie "KI", "generiert von KI" oder "modifiziert von KI", wobei bei Nichteinhaltung Strafen verhängt werden, sobald die Übergangsfrist für bereits in Gebrauch befindliche Systeme am 2. Dezember endet. Amazon hat separat begonnen, Drittanbieter zu verpflichten, Angebotsfotos zu kennzeichnen, die ganz oder teilweise KI-generiert sind, nachdem der Bundesstaat New York die Regel eingeführt hat, dass bei kommerziellen Bildern offengelegt werden muss, ob ein abgebildetes Modell eine reale Person ist.
Warum die Lücke bei Maßanfertigungen noch wichtiger ist
Für eine Marke, die Lagerware von der Stange verkauft, ist ein KI-glattgebügeltes Produktfoto eine Marketingentscheidung mit einem Reputationsrisiko, falls sie erwischt wird. Für ein Maßanfertigungsunternehmen ist dasselbe Foto eher ein Versprechen, was tatsächlich ankommen wird. Jedes Lioness-Stück wird nach den Maßen zugeschnitten, die ein Kunde an der Kasse angibt: Brust, Unterbrust, Taille, Hüfte, gemessen über einem gut sitzenden, ungepolsterten BH. Es gibt kein Showroom-Muster zum Anprobieren vor der Bestellung, und unsere eigene Richtlinie behandelt das fertige Stück als endgültig; Maßanfertigungen sind nicht rückgabefähig. Wenn die auf einem Foto gezeigte Konstruktion nicht mit dem übereinstimmt, was das Atelier verlässt, wird diese Lücke genau zu dem, wofür der Kunde bezahlt hat.
Das erklärt auch, warum Authentizität in der Umfrage als Anliegen über Falschdarstellung rangiert: 34 % der Befragten nannten es ihre größte Sorge, verglichen mit 21 %, die angaben, direkt getäuscht worden zu sein. Falschdarstellung bedeutet, dass etwas Falsches über ein Produkt erzählt wird. Authentizität bedeutet, nicht erkennen zu können, was überhaupt echt ist, ein schwierigerer Zweifel, der sich, einmal entstanden, schwer ausräumen lässt.
Dies war bereits vor der Veröffentlichung der Umfrage die Arbeitsweise von Lioness. Jedes Foto auf lioneslingerie.com zeigt ein tatsächlich fertiges Kleidungsstück, keinen Render oder eine retuschierte Silhouette. Jemand, der seine eigene Taille und Hüften für ein maßgeschneidertes Stück misst, sollte auf dem Foto dieselbe Spitze und dieselbe Trägerkonstruktion sehen, für die er diese Maße angeben wird. Dieselbe Logik steckt hinter den strukturellen, architektonischen Linien, die in Stücke wie die Odri-Kollektion eingebaut sind: Was ein Kunde sieht, wird auch hergestellt.
Atelier Notes ist der Ort, an dem das Lioness-Team über die breitere Mode- und Dessous-Branche schreibt: Laufstegmomente, Handwerksgeschichten und die Ideen, die durch die Mode strömen und eine Verbindung dazu herstellen, wie wir unsere eigenen Stücke kreieren. Andere Stimme als die Lioness Studio-Anleitungen, dasselbe Team dahinter.
